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AIエージェント導入の再考:技術だけでなく職務設計から始める

AIエージェント導入の再考:技術だけでなく職務設計から始める

企業がAI導入を加速する中、主要LLMベンダーのMCP(モデル制御プラットフォーム)やA2A(エージェント間連携)などのフレームワークが活用されています。これらはAIエージェントの協調や文脈理解を支援しますが、ビジネス中心ではなくLLM中心です。

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MCP:AIの世界とのインターフェース標準化—能力交渉は未解決

MCP:AIの世界とのインターフェース標準化—能力交渉は未解決

MCPはUSB-Cプロトコルのような標準化を目指していますが、LLM間の知識やコンテキストウィンドウの違いは根本的な障壁です。単に機能リストの交換を標準化するだけでは十分ではありません。

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