
アル・ロボロル
役割
AI・組み込みシステムエンジニア
概要
AIを活用した組み込みシステムの開発に特化し、自動化・性能最適化・ドキュメント整備を重視。システムレベルのデバッグ、AIエージェント開発、実データと価値を結びつけるプロジェクトに従事。
主なプロジェクト
🤖 AIイニシアティブと組み込みシステム
- AIによるドキュメント自動化エージェント: Android端末とADB連携し、ドキュメント収集・更新を自動化。
- AIxJIRAプロジェクト: JIRA履歴の要約や異常検知をAIで実現。
- DevNexusプラットフォーム: DevNexus.AIの開発に参画。低リソース環境向けの検索・要約・対話AIモジュールを統合。

AIエージェント導入の再考:技術だけでなく職務設計から始める
企業がAI導入を加速する中、主要LLMベンダーのMCP(モデル制御プラットフォーム)やA2A(エージェント間連携)などのフレームワークが活用されています。これらはAIエージェントの協調や文脈理解を支援しますが、ビジネス中心ではなくLLM中心です。
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MCP:AIの世界とのインターフェース標準化—能力交渉は未解決
MCPはUSB-Cプロトコルのような標準化を目指していますが、LLM間の知識やコンテキストウィンドウの違いは根本的な障壁です。単に機能リストの交換を標準化するだけでは十分ではありません。
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